Einrichten VM
Installation Ubuntu 24.04.3 LTS (Minimal Server)
1. ISO herunterladen
Offizielle Quelle:
👉 https://ubuntu.com/download/server
Variante: Ubuntu Server 24.04.3 LTS
Image: ubuntu-24.04.3-live-server-amd64.iso
2. VM in Proxmox anlegen
In der Proxmox Web-GUI: Create VM
Name: KI-VM
ISO: ubuntu-24.04.3-live-server-amd64.iso (zuvor hochgeladen in Proxmox Storage)
System:
BIOS: OVMF (UEFI)
Machine: q35
Graphic Card: none (GPU wird durchgereicht)
Disks:
Speicher auf Crucial NVMe 4 TBÂ oder System-SSD je nach Planung
Größe: mind. 250 GB (je nach Modellgrößen)
Cache: Write back (unsafe) (für Performance)
CPU:
6 Cores (i5-13400 hat 10 → 6 reichen für KI-Workloads, Rest für Host)
Typ: host
RAM:
32 GB (von 128 GB gesamt)
Ballooning: deaktivieren (konstante Zuweisung)
Netzwerk: VirtIO (paravirtualized)
Hardware: GPU & Audio-Device via PCI Passthrough hinzufügen (wie vorher eingerichtet).
3. Ubuntu Installation
Boot von ISO → Auswahl: Install Ubuntu Server
Sprache: Deutsch (oder Englisch, je nach Vorliebe)
Tastatur: Deutsch
Netzwerk:
ens18Â (VirtIO) automatisch via DHCP oder manuell konfigurieren
Empfehlung: statische IP für die VM (z. B. 192.168.33.200)
Storage:
Geführte Installation auf die virtuelle Disk
Partitionierung: Standard (LVM möglich, aber nicht zwingend)
Benutzer anlegen:
Username: kiadmin
Passwort: sicher setzen
SSH-Server installieren: Ja
Snap-Pakete: alle abwählen (nicht benötigt)
Installation starten → Neustart nach Abschluss
4. Erste Anpassungen nach der Installation
Nach Login per SSH oder Console:
a) System aktualisieren
b) Nützliche Basis-Tools installieren
c) SSH konfigurieren
Empfohlen:
PermitRootLogin no
PasswordAuthentication no (falls SSH-Key genutzt wird)
Dann:
d) Zeitsynchronisation prüfen
5. GPU-Treiber vorbereiten
Da die GPU durchgereicht wird, braucht die VM die NVIDIA-Treiber:
a) Repository aktivieren
b) NVIDIA-Treiber installieren
c) Neustart & Test
→ sollte GPU-Daten (Modell RTX 5060 Ti, Treiber, CUDA-Version) anzeigen.
6. Optional: Basis-Optimierungen für KI-Workloads
Swappiness reduzieren (damit RAM bevorzugt genutzt wird):
Transparent Hugepages deaktivieren (manchmal Performance-Gewinn bei LLMs):
ufw aktivieren (Firewall, falls nicht durch Docker geregelt):
Â
Konfiguration GPU:
Konfiguration GPU-Audio:

